Accelerators
GPU、ASIC、先进封装、服务器和训练推理计算。
PALPHA-0001 / Raw Alpha Candidate
研究专业 AI 投资机构公开披露的持仓变化,能否识别算力、存储、电力、冷却、网络和数据中心产业链的迁移。不是复制持仓,而是测试延迟、拥挤和风险因子控制后的增量信息。
01 / AI Supply Chain
单只股票不是研究终点。每条机构披露需要映射到版本化产业链主题,再检验资本开支和技术瓶颈是否真的发生迁移。
GPU、ASIC、先进封装、服务器和训练推理计算。
HBM、DRAM、NAND、数据存储和高速互连需求。
发电、电网、变压器、储能和数据中心供电约束。
光模块、交换、网络设备和集群通信瓶颈。
土地、建设、冷却、运营和 Neocloud 基础设施。
02 / Point-in-Time
13F 是期末持仓快照,但研究最早只能从 SEC 接受并公开文件的时间开始。13D、13G、修订文件和身份映射必须分别建模。
03 / PAAT Protocol
单一经理、单一事件或期权名义金额都可能制造错误结论。实验必须比较多经理共识、主题聚合和已知风险因子基线。
04 / Falsification Gate
Research catalyst
该机构适合作为首个研究触发器,因为其公开定位聚焦 AI 技术及受 AI 正负影响的企业,SEC 文件也提供可验证的申报人与控制关系。
它不应成为唯一经理样本。公开报道所描述的组合快速变化本身就是重要反例:披露是延迟证据,而不是当前仓位真相。
Official profile ↗SEC filing ↗